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Python为什么突然热门了?

  • 时间:2018-03-12 15:15
  • 发布:转载
  • 来源:网络

一个行业火不火,就看有多少(自)媒体、培训机构涌入进来为之疯狂,用百度搜关键字“python”就有5条是培训广告,而Ruby、PHP、Go 等语言一条都没有,显然还是 Python 的生意更好做。像 Youtube、Dropbox、BT、Google、Instagram、Reddit、Quora 这些明星网站都在用Python做核心业务。从 Google Trands 看得出它一直处于平稳的趋势,这两年上升趋势比较明显,显然主要贡献来自于中国。

12~14年是云计算火热的几年,大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域,大家都在做IAAS,著名的云计算开源平台OpenStack 就是基于Python 开发的,为此催生出不少Python 岗位

14~15年是「大众创新,万众创业」口号喊得响两年,北京大街小巷似乎人人都是创业者,O2O、P2P产品如雨后春笋般冒出,什么语言适合快速搭建原型?当然是Python,Python 的开发速度一个顶三。

16~17年人工智能火遍大江南北,AlphaGO 的出现让业界为之兴奋,人工智能不再是概念,而人工智能、机器学习的首选语言就是Python。

这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂,10个写爬虫的9个在用Python,曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏,为什么爬虫这么火,这个还是跟大数据有关,因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑,而真正有大数据的厂商没几个,所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。

为什么偏偏就只 Python 火了健康积极、受拥护的社区

显而易见,缺乏文档与开发者支持的编程语言不会成功,而 Python 则没有这些问题。它已经存在相当长的一段时间了,所有它拥有大量的文档、指南、教程等等。另外,开发者社区相当活跃。也就是说,任何人需要帮助或者支持时,都能及时得到帮助或者支持。

这个活跃的社区有助于确保从新手到专家的所有技能水平的开发者总能找到获得支持的地方。而且,正如任何有经验的程序员或开发者所知道的,当你在关键的时刻遭遇开发问题,支持问题要么助你成功,要么使你崩溃。

有非常棒的企业赞助商

当一种编程语言有企业赞助时,对它来说有很大的帮助。C# 有微软,Java 有Sun,PHP 被 Facebook 使用。谷歌从 2006 年开始大量使用 Python,在那之后就将它用于多个平台与应用。

这点为什么重要?因为如果像谷歌这样的公司想让他们的团队以及未来的开发者使用、开发他们的系统和应用,他们就需要提供资源。在谷歌的例子中,他们就为 Python 编写了大量的指南和教程。

这就提供了越来越多的文档和支持工具,同时至少在开发界为这门语言提供了免费的广告。

大数据

在企业界,大数据与云计算解决方案的使用也为Python的成功猛推了一把。它是数据科学流行的语言之一,仅次于 R 语言。它也被开始应用于机器学习、人工智能系统以及各种现代技术。

当然,这有助于 Python 在面对可用数据时非常容易地分析和组织。

惊人的库

当你正在开发更大的项目时,库真的可以帮你节约时间并减少初始开发周期。从面对科学计算的 NumPy 和 SciPy 到面对 Web 开发的 Django,Python 的库中都有着非常非常棒的选择。

还有一小部分库有着更为具体的关注点,像用于机器学习应用的 scikit-learn 和用于自然语言处理的nltk。

另外,巨大的云媒体服务如 Encoding.com 允许与C系列语言兼容。换句话说,有类似库的工具提供跨平台支持,这是一个巨大的好处。

可靠且有效

问任何一个 Python 开发者或者曾经使用过这门语言的人,他们都会同意它是快速、可靠和有效的。你可以在几乎任何环境下使用和部署Python应用,无论使用什么平台,几乎都没有性能损失。

同样,因为它是多用途的,这也意味着你可以跨多个领域使用它——包括但不限于 Web 开发、桌面应用、移动应用、硬件等等。

你没有被绑定在单一的平台或领域,它在任何地方都提供了相同的体验。

对于新手和初学者来说,Python 是非常容易学习和使用的。事实上,它是可用的容易理解的编程语言之一。部分原因是被简化的语法以及强调自然语言。这也是你能更快地编写 Python 代码和执行它的原因。

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